Konten edukatif. Artikel ini mendefinisikan korelasi pasar dan menunjukkan bagaimana koefisien dihitung serta kaitannya dengan eksposur yang tumpang tindih. Artikel ini bukan merupakan nasihat investasi atau rekomendasi. Trading CFD membawa risiko kerugian yang signifikan dan mungkin tidak cocok untuk semua investor.
Korelasi pasar mengukur seberapa dekat dua harga bergerak bersama, dinyatakan sebagai koefisien antara -1 dan +1. Nilai +1 berarti return selalu bergerak ke arah yang sama, 0 berarti tidak ada hubungan linier, dan -1 berarti keduanya bergerak berlawanan arah. Pada snapshot feed Vanto tanggal 10 Oktober 2026, 37 dari 77 instrumen melibatkan USD, itulah sebabnya posisi terbuka sering kali tumpang tindih.
Artikel ini memberikan rumusnya, perhitungan contoh, tabel yang menunjukkan bagaimana korelasi mengubah risiko gabungan dua posisi, dan hitungan eksposur mata uang bersama di seluruh daftar instrumen Vanto. Angka-angkanya adalah aritmetika dan fakta feed, bukan prakiraan.
Apa Itu Koefisien Korelasi?
Koefisien korelasi adalah angka antara -1 dan +1 yang meringkas bagaimana dua rangkaian return bergerak relatif satu sama lain. Koefisien dihitung dari return (perubahan persentase dalam suatu periode), bukan dari level harga.
| Koefisien | Arti | Contoh pola |
|---|---|---|
| +1.0 | Positif sempurna: selalu searah | Sebuah harga dan salinannya sendiri |
| +0.5 hingga +0.9 | Positif: biasanya searah | Dua instrumen dengan pendorong yang sama |
| 0 | Tidak ada hubungan linier | Dua pendorong yang tidak berkaitan |
| -0.5 hingga -0.9 | Negatif: biasanya berlawanan arah | Sebuah instrumen dan kebalikannya |
| -1.0 | Negatif sempurna: selalu berlawanan | Long dan short pada simbol yang sama |
Koefisien tidak mengatakan apa pun tentang besarnya. Dua instrumen dapat memiliki korelasi +0.9 sementara satu bergerak tiga kali lebih besar daripada yang lain. Besarnya adalah tugas volatilitas; arah adalah tugas korelasi.
Koefisien juga tidak mengatakan apa pun tentang sebab. Koefisien tinggi dapat berasal dari satu instrumen yang menggerakkan yang lain, dari faktor ketiga yang menggerakkan keduanya, atau dari kebetulan pada sampel yang pendek.
Bagaimana Korelasi Dihitung?
Koefisien adalah kovarians dari dua rangkaian return dibagi hasil kali simpangan baku keduanya. Dalam praktik, dengan return A dan B selama n periode:
r = jumlah dari (A - rata-rata A) x (B - rata-rata B) / akar kuadrat dari [jumlah dari (A - rata-rata A)^2 x jumlah dari (B - rata-rata B)^2]
Contoh perhitungan dengan lima return harian ilustratif, dalam persen. Ini adalah angka rekaan untuk menunjukkan aritmetika, bukan data pasar:
| Hari | Return A | Return B | A dikurangi rata-rata (0.12) | B dikurangi rata-rata (0.04) | Hasil kali | A kuadrat | B kuadrat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.4 | 0.3 | 0.28 | 0.26 | 0.0728 | 0.0784 | 0.0676 |
| 2 | -0.2 | -0.1 | -0.32 | -0.14 | 0.0448 | 0.1024 | 0.0196 |
| 3 | 0.6 | 0.5 | 0.48 | 0.46 | 0.2208 | 0.2304 | 0.2116 |
| 4 | -0.5 | -0.6 | -0.62 | -0.64 | 0.3968 | 0.3844 | 0.4096 |
| 5 | 0.3 | 0.1 | 0.18 | 0.06 | 0.0108 | 0.0324 | 0.0036 |
| Jumlah | 0.7460 | 0.8280 | 0.7120 |
r = 0.7460 / akar kuadrat dari (0.8280 x 0.7120) = 0.7460 / 0.7678 = 0.97.
Hasil 0.97 tampak hampir sempurna, tetapi bertumpu pada lima observasi. Sampel sekecil ini dapat menunjukkan koefisien yang kuat secara kebetulan, sehingga panjang jendela sama pentingnya dengan angkanya sendiri.
Mengapa Panjang Jendela Mengubah Jawabannya?
Dua instrumen yang sama dapat menunjukkan korelasi kuat pada satu jendela dan hampir tidak ada pada jendela lain, karena koefisien hanya menggambarkan periode saat ia diukur. Platform charting biasanya menawarkan jendela bergulir, seperti 20, 60, atau 250 return harian, dan masing-masing memberikan pembacaan yang berbeda.
Jendela pendek bereaksi cepat terhadap rezim baru tetapi berisik. Jendela panjang stabil tetapi lambat menyadari bahwa sebuah hubungan telah berubah. Tidak satu pun adalah nilai yang sebenarnya, karena koefisien adalah estimasi dari hubungan yang sendirinya bergerak seiring waktu.
Hubungan saham-obligasi adalah contoh terdokumentasi dari ketidakstabilan itu: koefisiennya telah berganti tanda selama beberapa dekade, seperti dibahas di mengapa saham turun saat yield obligasi naik. Hubungan yang dikatakan kuat dalam buku teks adalah pernyataan tentang masa lalu, bukan aturan yang harus dipatuhi pasar.
Feed Vanto yang digunakan untuk artikel ini adalah snapshot kuotasi dan spesifikasi instrumen saat ini. Feed tidak menyimpan riwayat harga, sehingga artikel ini tidak menerbitkan koefisien terukur antar instrumen. Gunakan alat korelasi di platform charting, atau riwayat yang diunduh di MT5, untuk nilai terukur pada jendela yang Anda pilih.
Berapa Banyak Instrumen Vanto yang Berbagi Eksposur Dolar?
Sebagian besar daftar instrumen mengandung USD sebagai mata uang dasar atau mata uang profit, sehingga posisi yang tampak tidak berkaitan sering membawa eksposur dolar yang sama. Hitungan di bawah berasal dari snapshot feed Vanto, 10 Oktober 2026.
| Kelas | Instrumen | Dengan USD sebagai mata uang dasar atau profit |
|---|---|---|
| Forex | 42 | 14 |
| Indeks | 18 | 6 |
| Logam | 2 | 2 |
| Energi | 3 | 3 |
| Crypto | 12 | 12 |
| Total | 77 | 37 |
Seluruh 12 simbol crypto dalam snapshot, kedua logam, dan ketiga simbol energi dihargai dalam USD. Enam dari 18 indeks dikuotasi dalam USD (CN50U, US100, US2000, US30, US500, dan VIX). Dikuotasi dalam USD tidak membuat dua instrumen berkorelasi dalam arti statistik, tetapi itu berarti laba dan rugi keduanya dikonversi dari mata uang yang sama, dan perubahan pada dolar dapat memengaruhi keduanya bersamaan.
Mata Uang Mana yang Muncul di Paling Banyak Pasangan Forex?
Semakin banyak pasangan tempat sebuah mata uang muncul, semakin besar kemungkinan dua posisi forex berbagi satu sisi. Hitungan di bawah berasal dari snapshot yang sama, untuk 42 simbol forex.
| Mata uang | Pasangan forex yang memuatnya |
|---|---|
| USD | 14 |
| EUR | 11 |
| GBP | 9 |
| AUD | 8 |
| CAD, CHF, JPY, NZD | masing-masing 7 |
| SGD | 4 |
USD ada di 14 dari 42 pasangan, sepertiga dari daftar forex. Dilihat sebagai rasio, trader yang membuka tiga pasangan acak dari daftar memiliki peluang yang berarti bahwa setidaknya dua di antaranya memuat mata uang yang sama.
Apa Itu Tumpang Tindih Struktural dan Mengapa Penting?
Tumpang tindih struktural adalah mata uang bersama atau konstituen bersama antara dua instrumen, dan ia ada terlepas dari apa yang ditunjukkan estimasi korelasi. Ini berbeda dari korelasi statistik, yang dapat melemah.
Tiga contoh:
- Mata uang kuotasi yang sama. Long EURUSD dan long GBPUSD sama-sama short USD. Jika dolar menguat secara luas, keduanya rugi.
- Dekomposisi pasangan cross. EURJPY, dalam istilah harga, adalah hasil kali EURUSD dan USDJPY. Long EURJPY berperilaku seperti long EURUSD ditambah long USDJPY. Memegang ketiganya menghitung eksposur yang sama lebih dari sekali. Lihat penjelasan pasangan cross forex.
- Konstituen bersama. US500 dan US100 memuat banyak perusahaan besar yang sama, sehingga tumpang tindih secara konstruksi. Panduan Nasdaq 100 dan S&P 500 membahas tumpang tindih tersebut.
Tumpang tindih struktural juga tidak sama dengan sebab-akibat. Hubungan antara gold dan dolar adalah mekanisme terdokumentasi, dibahas di mengapa gold naik saat indeks dolar turun, tetapi bahkan hubungan itu berubah kekuatannya seiring waktu.
Bagaimana Korelasi Mengubah Risiko Gabungan Dua Posisi?
Risiko dua posisi yang sama besar tumbuh seiring korelasi di antara keduanya. Untuk dua posisi dengan ukuran dan volatilitas yang sama, simpangan baku gabungan adalah risiko satu posisi dikalikan akar kuadrat dari 2 x (1 + r).
| Korelasi r | Pengali | Risiko gabungan 2 posisi yang sama |
|---|---|---|
| +1.0 | 2.00 | Dua kali satu posisi |
| +0.5 | 1.73 | Sekitar 1.7 kali satu posisi |
| 0 | 1.41 | Sekitar 1.4 kali satu posisi |
| -0.5 | 1.00 | Sama dengan satu posisi |
| -1.0 | 0.00 | Saling meniadakan |
Contoh perhitungan pada forex dengan nilai pip dari feed. EURUSD dan GBPUSD sama-sama memiliki ukuran kontrak 100,000, sehingga satu pip pada 1 lot bernilai USD 10 (100,000 x 0.0001). Dengan 1 lot masing-masing, pergerakan merugikan 50 pip pada kedua pasangan menghasilkan kerugian 50 x USD 10 x 2 = USD 1,000. Jika hanya EURUSD yang terbuka, kerugiannya USD 500. Ketika dua posisi memiliki arah yang sama pada mata uang yang sama, skenario terburuk yang realistis lebih dekat ke angka yang digandakan daripada ke angka yang terdiversifikasi. Cara memilih ukuran dibahas di apa itu position sizing, dan nilai pip per pasangan ada di nilai pip untuk setiap pasangan forex di Vanto.
Leverage memperbesar hal ini ke kedua arah. Posisi yang tumpang tindih menggunakan margin secara terpisah, sehingga akun menanggung eksposur gabungan pada satu saldo. Mekanismenya ada di apa itu margin dalam trading.
Bagaimana Trader Dapat Menggunakan Korelasi untuk Memeriksa Eksposur Terbuka?
Trader dapat menggunakan korelasi sebagai daftar periksa tumpang tindih, bukan sebagai sinyal. Langkah-langkah di bawah adalah cara menghitung eksposur, bukan rekomendasi untuk membuka atau menutup apa pun.
- Daftar setiap posisi terbuka menurut mata uang. Tulis setiap posisi sebagai mata uang yang di-long dan di-short. Long EURUSD adalah long EUR dan short USD.
- Netkan mata uang yang sama. Jumlahkan eksposur untuk setiap mata uang di semua posisi. Tiga posisi yang masing-masing short USD adalah satu eksposur short USD yang besar.
- Periksa tumpang tindih kelas. Indeks yang berbagi konstituen dan simbol crypto yang dikuotasi dalam USD dapat bergerak bersama dalam aksi jual risiko yang luas, seperti dijelaskan di apa itu risk-on dan risk-off.
- Bandingkan dengan koefisien terukur. Gunakan jendela bergulir di alat charting dan catat jendela yang Anda gunakan.
Karena akun Vanto menggunakan mode hedging di MT5, long dan short pada simbol yang sama sama-sama tetap terbuka sebagai posisi terpisah. Perbedaan kedua mode ada di hedging vs netting di MT5.
Kapan Korelasi Gagal?
Korelasi gagal ketika pendorong yang menghubungkan dua instrumen berubah, dan sering kali itu terjadi pada saat hubungan tersebut paling penting. Kasus yang umum:
- Pendorong baru mengambil alih. Pasangan mata uang yang mengikuti selisih suku bunga dapat beralih mengikuti sentimen risiko, seperti dolar di mengapa dolar AS naik saat saham turun.
- Korelasi naik saat tekanan. Instrumen yang biasanya bergerak independen dapat turun bersamaan dalam aksi jual yang luas, sehingga diversifikasi yang terukur pada masa tenang mungkin tidak ada saat krisis.
- Sampel kecil menyesatkan. Angka 0.97 pada contoh perhitungan di atas berasal dari lima return. Perlakukan koefisien apa pun dari jendela pendek sebagai sementara.
- Zona waktu dan sesi berbeda. Dua pasar yang buka pada waktu berbeda dapat menunjukkan koefisien rendah pada data harian hanya karena satu tutup sebelum yang lain bereaksi.
Kesalahan Umum
Kesalahan yang paling umum memperlakukan koefisien sebagai fakta tetap tentang dua instrumen, bukan estimasi pada sebuah jendela.
- Menggunakan level harga alih-alih return. Dua harga yang bertren dapat menunjukkan koefisien tinggi pada level sementara return-nya tidak berkaitan.
- Membaca korelasi sebagai sebab-akibat. Koefisien tinggi mengatakan keduanya bergerak bersama, bukan bahwa satu menggerakkan yang lain.
- Menganggap korelasi negatif sebagai hedge. Koefisien -0.5 menurunkan risiko gabungan pada tabel di atas menjadi sama dengan satu posisi, bukan nol. Hanya -1 yang saling meniadakan, dan itu tidak stabil.
- Menghitung posisi alih-alih eksposur. Empat posisi pada empat simbol dapat menjadi satu eksposur pada satu mata uang.
- Mengabaikan ukuran. Korelasi tidak memberi tahu seberapa besar setiap posisi bergerak; dua posisi dapat berkorelasi kuat namun tetap memiliki nilai pip atau poin yang sangat berbeda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa koefisien korelasi yang baik untuk diversifikasi?
Koefisien mendekati 0 atau negatif menurunkan risiko gabungan paling banyak, tetapi tidak ada nilai yang andal "baik", karena angkanya berubah seiring waktu. Seperti ditunjukkan tabel, dua posisi yang sama besar pada 0 membawa sekitar 1.41 kali risiko satu posisi, dan pada +1 membawa dua kali.
Apakah korelasi 0.7 kuat?
Koefisien 0.7 biasanya digambarkan kuat, karena berarti bagian yang besar dari pergerakan searah. Mengkuadratkannya memberikan sekitar 0.49, yaitu bagian varians satu rangkaian yang dijelaskan oleh yang lain dalam model linier sederhana.
Apakah korelasi berarti satu pasar menyebabkan pasar yang lain?
Tidak. Korelasi hanya menggambarkan pergerakan bersama. Dua pasar dapat bergerak bersama karena satu menggerakkan yang lain, karena faktor ketiga menggerakkan keduanya, atau secara kebetulan pada jendela yang pendek.
Berapa hari data yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi?
Tidak ada jawaban tetap, dan hasilnya berubah menurut jendela. Jendela pendek seperti 20 hari bereaksi cepat tetapi berisik, sementara jendela lebih panjang seperti 250 hari stabil tetapi lambat. Lima observasi, seperti pada contoh perhitungan, terlalu sedikit untuk diandalkan.
Mengapa EURUSD dan GBPUSD sering bergerak bersama?
Keduanya berbagi USD sebagai mata uang kuotasi, sehingga pergerakan luas pada dolar memengaruhi keduanya, dan euro serta pound juga sama-sama terpapar kondisi risiko Eropa dan global. Tumpang tindihnya bersifat struktural untuk sisi USD dan statistik untuk sisanya, dan bagian statistik dapat melemah.
Bisakah saya memegang long dan short pada pasangan yang berkorelasi?
Ya, platform mengizinkannya, karena akun Vanto dalam mode hedging. Kedua posisi tetap menggunakan margin dan membayar biaya secara terpisah, dan hasil bersihnya bergantung pada bagaimana masing-masing bergerak, yang tidak sepenuhnya ditentukan oleh korelasi.
Hitung Angkanya Sebelum Anda Trading
Gunakan kalkulator trading Vanto untuk memeriksa nilai pip, ukuran kontrak, dan margin setiap simbol dalam daftar Anda sebelum membandingkan eksposur. Menjalankan angka untuk dua posisi yang tumpang tindih secara berdampingan menunjukkan seberapa banyak mata uang bersama menambah posisi gabungan.
Peringatan risiko. Memperdagangkan sekuritas, futures, opsi, dan contracts for differences adalah instrumen keuangan kompleks yang membutuhkan pengetahuan dan pemahaman. Harga dapat berfluktuasi secara signifikan dan sekuritas dapat menjadi tidak bernilai. Investor dapat mengalami kerugian yang melebihi potensi keuntungan. Trading dengan margin dapat mengakibatkan kerugian yang lebih besar daripada jumlah yang awalnya disetorkan. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan panduan untuk kinerja masa depan. Informasi dalam artikel ini hanya untuk tujuan edukatif dan bukan merupakan saran investasi, rekomendasi, atau penawaran untuk membeli atau menjual instrumen keuangan apa pun. Pertimbangkan apakah trading CFD sesuai untuk keadaan Anda dan carilah nasihat independen jika diperlukan.